Transformer la santé
en Afrique
Une mission claire : rendre la prévention des maladies chroniques accessible à chaque africain grâce à la technologie, aux données et à une vision ancrée dans les réalités du continent.
Une mission claire : rendre la prévention des maladies chroniques accessible à chaque africain grâce à la technologie, aux données et à une vision ancrée dans les réalités du continent.
Face à la progression alarmante des maladies chroniques sur le continent africain, Sankof Technologies Inc. développe une plateforme unifiée intégrant des modèles d'intelligence artificielle dédiés au monitoring, à la prévention, à la prise en charge et à la télésurveillance de ces pathologies notamment l'hypertension artérielle, le diabète, ainsi que les maladies cardiovasculaires et respiratoires.
La solution repose sur une architecture modulaire articulée autour de trois composantes complémentaires et interdépendantes.
Suivi continu des indicateurs de santé pour détecter les signaux faibles et accompagner les patients dans leur quotidien.
Exploitation des données et des modèles IA pour orienter les actions de prévention, d’éducation et d’accompagnement médical.
Mise en relation des données patient, des alertes et du suivi à distance pour renforcer la continuité des soins.
Chaque solution Sankof repond a un moment precis du parcours de sante. Ensemble, elles forment une boucle continue : collecte, surveillance, diagnostic, apprentissage.
Cette application mobile place le patient au cœur de sa prise en charge en lui offrant un ensemble de fonctionnalités de suivi personnalisé :
Des modules d'IA embarqués analysent en continu les données collectées afin de détecter les tendances individuelles, d'identifier les dérives précoces et de générer des signaux d'alerte.
Cette composante assure la transition entre le monitoring continu et le diagnostic visuel par échographie :
L'imagerie échographique s'inscrit dans une boucle de décision médicale augmentée reliant monitoring et diagnostic clinique.
La plateforme de télésurveillance est une application web destinée aux médecins et professionnels de santé :
L'intelligence artificielle assure une analyse multimodale des données et une aide à la décision clinique contextuelle.
Notre vison est de donner à chaque Africain les outils pour prévenir les maladies chroniques et prendre le contrôle de sa santé, via son smartphone.
La plateforme intègre des périphériques connectés tels que les montres intelligentes, bracelets de santé et capteurs compatibles afin de collecter des données utiles au suivi des patients atteints de maladies chroniques.
Ces dispositifs permettent de suivre des indicateurs essentiels comme la fréquence cardiaque, la pression artérielle, la qualité du sommeil, l’activité physique ou encore certains signaux physiologiques liés à l’évolution de l’état de santé.
Les données collectées sont ensuite analysées par des modèles d’intelligence artificielle afin d’identifier les tendances, détecter les dérives précoces et générer des alertes utiles pour le patient comme pour les professionnels de santé.
Collecte continue ou périodique des données issues des montres, bracelets et capteurs connectés.
Centralisation des données de santé dans l’application afin d’obtenir une vision plus complète du patient.
Détection de tendances anormales pour faciliter la prévention, l’orientation et la prise de décision médicale.
Deka Sante Hub se connecte à vos appareils de santé via Bluetooth et Wi-Fi pour centraliser toute vos données en un seul endroit.
Connexion automatique basse consommation avec vos appareils médicaux certifiés.
Vos données sont chiffrées et stockées localement, accessibles même hors connexion.
Intégration avec Apple Health, Google Fit, Samsung Health et Huawei Health.
Notre modèle d’intelligence artificiel analyse en continu vos données de santé pour détecter les risques, personnaliser vos recommandations et alerter en cas d’anomalie.
Les périphériques connectés transmettent en continu vos constantes vitales : rythme cardiaque, tension, glycémie, SpO2, température et activité physique.
Nos algorithmes de deep learning comparent vos données à des modèles cliniques validés, détectent les tendances et identifient les facteurs de risque.
Recommandations alimentaires adaptées (cuisine africaine), alertes médicales, rappels de médicaments et rapports pour votre médecin.
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